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Pas d'IA ni de deep learning dans cet exemple. D'après ce qui est écrit, juste du big data et une analyse statistique classique.Thierry *OnlineTri* a écrit : ↑20 févr. 2019 22:28Si l'IA et le deep learning peuvent effectivement être utilisé pour faire des découvertes hyper interessante (ex. la varation de vitesse des coureurs en fonction de la pente), cela aura ses limites de toutes façons.
Oui tu as raison, on est dans mon exemple sur une utilisation ultra-basique du "Big Data". C'était le premier exemple d'utilisation pertinente des données qui m'est venue à l'esprit. Qu'un cerveau humain aie extrait l'info ou une machine fait finalement peu de différence non?
Wha OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOUUUUUUUUUUUDans Augmentus, on fait plutôt l'hypothèse de l'utilisation d'IA pour améliorer TrainingPeaks et concocter des entraînements ultra-personnalisés et optimisés.Thierry *OnlineTri* a écrit : ↑16 mars 2019 09:26Oui tu as raison, on est dans mon exemple sur une utilisation ultra-basique du "Big Data". C'était le premier exemple d'utilisation pertinente des données qui m'est venue à l'esprit. Qu'un cerveau humain aie extrait l'info ou une machine fait finalement peu de différence non?
En googlant "Artifical Intelligence" & Strava je suis tombé sur strive.ai avec cette promesse :
"Advanced Analytics
Machine learning that enhances the Strava User Experience and helps athletes improve their Performance. For example, we can notify you when the weather and your fitness are good for a Strava Segment PR!"
Sans dec, une machine pour te dire quand tu auras le vent dans le dos, c'est de la grosse révolution
T.